所谓可靠性，也就是按照相应的样本量规模实施研究，能否达到研究目的。
以下是影响可靠性的几个因素：
1、在计算样本量时，所选择的把握度（Power = 1 - β ）越大（当然，所需的研究规模也越大），达成研究目的的可靠性越高；
2、计算样本时所设定的试验组、对照组的效应值越准确（即接近研究中的真实情况），达成研究目的的可靠性越高；所以，不要为了减小样本量计算结果而刻意地低估或高低各组的效应值，尤其是注册性质的试验，无法达到研究目的的后果很严重；
3、对于相同的研究设计，样本量计算方法往往不只一种，基于正态近似算法往往得到的结果越小，所以保险起见，选择精确概率法或近似的精确算法，可提高达成研究目的的可靠性。